Kysymys:
Tilastolliset mallit huijata arkkia
dassouki
2010-08-04 21:39:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mietin, onko olemassa tilastollista mallia "huijausarkkeja", jossa on lueteltu kaikki tai enemmän tietoa:

  • milloin mallia tulee käyttää
  • kun ei käyttää mallia
  • vaaditut ja valinnaiset panokset
  • odotetut tuotokset
  • onko mallia testattu eri aloilla (politiikka, bio, tekniikka, valmistus jne.) ?
  • hyväksytäänkö se käytännössä vai tutkimuksessa?
  • odotettu vaihtelu / tarkkuus / tarkkuus
  • varoittaa
  • skaalautuvuus
  • vanhentunut malli, vältä tai älä käytä
  • jne.

Olen aiemmin nähnyt hierarkioita useilla verkkosivustoilla ja joitain yksinkertaistettuja mallipetoslehtiä oppikirjat; on kuitenkin mukavaa, jos on olemassa suurempi malli, joka sisältää erityyppisiä malleja, jotka perustuvat erityyppisiin analyyseihin ja teorioihin.

+1, olen kuitenkin sekaisin tällaisesta asiasta. Usein ne näyttävät olevan olemassa niin, että joku ei voi tietää paljon kyseisistä analyyseistä, mutta silti selaa luetteloa, löytää ehdonsa mukaisen nimen ja suorittaa sitten menettelyt. Lyhyesti sanottuna pelkään, että ne johtavat "cookbooking" -tietoihin. Lisäksi epäilen, että ne vahvistavat ajatusta siitä, että nämä ovat erillisiä testejä ilman jatkuvaa jatkuvuutta, ja että testi (p-arvo) on kaikki tärkeä. Eli ne auttavat vahvistamaan väärinkäsityksiä ja käsitteellisiä ennakkoluuloja tilastoista. Siellä on kuitenkin jonkin verran arvoa ...
En alenna tätä, mutta haluan vahvistaa @gung's-varoituksen.Tällainen luettelo on täysin harhaanjohtava, paitsi jos useat osiot ovat useita sivuja pitkiä tekniikkaa kohti (varoitukset, milloin käyttää, milloin ei käytetä jne.), Ja voin ennustaa, että useat ehdotetut kohdat ovat väistämättä harhaanjohtavia (odotettu muunnos /tarkkuus, onko sitä "testattu" eri aloilla jne.)Tämä yleinen luettelo on askel taaksepäin tieteelle.PITÄÄ olla hyödyllistä, että sinulla on luettelo vanhentuneista tekniikoista (korvaavilla), mutta ...
Neljä vastused:
#1
+21
Tal Galili
2010-08-04 22:30:03 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tarkoitatko tilastollisen analyysin päätöksentekopuuta? ( google-haku), kuten tämä (vain laajennuksilla): alt text
(lähde: processma.com)

?

BTW, huomaa, että kaavio on väärä siinä mielessä, että sen mediaanille tarjoamat testit eivät ole mediaaneille vaan listalle ... mediaani, jos jakauma on symmetrinen)

Jotain samanlaista kuin se, mutta sisältää enemmän tietoa kuin vain testin nimen. Meillä on joitain näistä kaavioista kaupunki- ja liikennemallinnuksessa. Ne näyttävät suuren taulukon, jossa ne määrittelevät testit ongelmatyypeittäin. Niissä luetellaan myös varoitukset, odotettu aika / kesto, panos ja lähtö jne
#2
+21
Thylacoleo
2010-08-06 10:33:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Olen aiemmin pitänyt UCLA: n "Oikean tilastollisen testin valitsemisesta" hyödyllisenä: https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/

Siinä annetaan myös esimerkkejä analyysin tekemisestä SAS: ssa, Statassa, SPSS: ssä ja R: ssä.

Yksinkertainen ohje rseek.org- tai r-help-postituslistalla saa sinut tapaamaan käsittelemään suurinta osaa (kaikkia?) R: n menetelmistä (mikä on ohjelmapaketti, jota suosittelen kenellekään). Hyvä linkki.
R-esimerkkejä lisättiin verkkosivustolle!
tämä sivu näyttää muuttaneen osoitteeseen https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/ (20.09.2017 alkaen)
#3
+9
tosonb1
2010-08-05 09:58:20 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Luen "Monimuuttujatilastojen käyttäminen (4. painos) Barbara G. Tabachnick" Löysin nämä päätöksentekopuut tärkeän tutkimuskysymyksen perusteella. Mielestäni ne ovat varsin hyödyllisiä. Tämän linkin jälkeen löydät otteen kirjasta http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf, katso sivut 29-31

Oletan, että sinulla on kirja, mikä on luvussa 17 (siihen viitataan toimittamassasi asiakirjassa)
Luku 17 kattaa: 17 Yleiskatsaus GLM17.1-lineaarisuuteen ja GLM17.2 -muuttujasta moniulotteiseen tilastoon ja yleiskatsaus 17.2.1 -muuttujamuoto
linkki on kuollut (virhe 404)


Tämä Q & A käännettiin automaattisesti englanniksi.Alkuperäinen sisältö on saatavilla stackexchange-palvelussa, jota kiitämme cc by-sa 2.0-lisenssistä, jolla sitä jaetaan.
Loading...