Kysymys:
Kirjasuositukset monimuuttujaanalyysiä varten
aL3xa
2010-08-28 22:08:00 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Olen kiinnostunut hankkimaan kirjoja monimuuttujaanalyysistä ja tarvitsen suosituksiasi. Ilmaiset kirjat ovat aina tervetulleita, mutta jos tiedät hienosta ei-ilmaisesta MVA-kirjasta, ilmoita se.

Missä määrin haluat: (a) matemaattisen tarkkuuden; (b) sovellukset, erityisesti ohjelmistot (esim. R, SPSS, SAS jne.); (c) verkkotunnuskohtaiset sovellukset?
Jeromy, anna minun ottaa kaikki nämä yhdellä iskulla: olen psykologian opiskelija. Ja luulen, että tiedät vaaditun tilastollisen taustan ... Joten ... =) (Olen hyvä R: n ja SPSS: n kanssa ... mutta R: llä on suurempi prioriteetti)
Yksitoista vastused:
#1
+15
chl
2010-08-29 13:44:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pään päältäni sanoen, että seuraavat yleiskäyttöiset kirjat ovat melko mielenkiintoisia aluksi:

On myös monia sovellettuja oppikirjoja, kuten

Sinulle on vaikea ehdottaa tiettyjä kirjoja, koska monia on alueenkohtaisia ​​(esim. yhteiskuntatieteet, koneoppiminen, kategoriset tiedot, biolääketiede) tiedot).

miksi Tinsley-kirja? Ei arvosteluja Amazonista viittaa siihen, että se ei ole iso myyjä tai erityisen hyvä.
Vain siksi, että se on ainoa tuntemani kirja, joka yhdistää etsivän MV-analyysin, tilastollisen mallinnuksen ja psykometrian. Ehkä ei oikeastaan ​​paras, mutta itsessään mielenkiintoinen.
Mielestäni se on yksi 4 tai 5 tärkeimmistä omistamistani kirjoista.
Voitteko jotenkin kommentoida näiden kirjojen harjoituksia? Haluan tehdä joitain harjoituksia jatko-opinnoista, matematiikkaan puolueellisesta oppikirjasta. Kiitos.
#2
+10
whuber
2011-03-22 22:21:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Melkein sama kysymys esitettiin äskettäin ISOSTAT -palvelimessa (korkeakoulujen professorit suosivat):

Jos sinulla oli vahva perustutkinto-opiskelija, joka oli kiinnostunut oppimisesta erilaisista monimuuttujamenetelmistä (esim. PCA, MANOVA, syrjintäanalyysi jne.) Onko olemassa hyvä, helposti saatavilla oleva kirja, jonka suosittelisit hänen ostavan?

Tässä ovat vastaukset:

  • Ehkä " Applied Multivariate Data Analysis ", 2. painos, kirjoittanut Everitt, B. ja Dunn, G . (2001), julkaisija Arnold. [Roger Johnson]

  • Rencher Multivariate Analysis -menetelmät on hieno resurssi. Luulen, että vahva perustutkinto-opiskelija voisi tarttua materiaaliin. [Philip Yates]. Rakastan Rencherin lähestymistapaa. Hän tarjoaa hyvää intuitiota ja esimerkkejä. Mutta matriisialgebra voi tulla melko paksuksi; En ole varma, että "käytettävissä" on adjektiivi, jota käytän. Olen kuitenkin opettanut ala-ikäisiä menestyksekkäästi hänen kirjansa avulla. Hänen toinen painos on hyvä parannus ensimmäiseen verrattuna. [Paul Velleman]

  • Applied Multivariate Statistics , kirjoittaneet Johnson ja Wichern . [Brad Hartlaub]

  • En ole tehnyt paljon sen kanssa, mutta pidän ajatuksesta käyttää nykyaikaisia ​​tekniikoita ja nykyaikaisia ​​tietojoukkoja: Moderni monivaiheinen tilastotekniikka kirjoittanut Alan Julian Izenman . (Omistan kirjan, siinä on etsimäsi aiheet, ja teksti näyttää olevan helposti saatavilla.) [Johanna Hardin]

(+1) Pidän ensimmäisestä ja varsinkin viimeisestä (melkein sama kuin Hastien ja koll., * Tilastollisen oppimisen elementit *, mutta muiden esimerkkien ja keskustelun alaryhmistä ja kirjeenvaihdon analyysistä).
+1 Rencherin kirjan mainitsemisesta. Se on upeaa, ja siinä on myös luku matriisialgebraa ja vaadittavaa taustamatematiikkaa varten.
+1 Everitt & Dunnille, käytimme sitä yhteisessä undergrad / grad-luokassa ja se oli melko hyvä, mukava ja suora.
#3
+8
George Dontas
2010-08-29 13:58:43 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tässä on joitain kirjoja tällä alalla (aakkosjärjestyksessä).

  • AFIFI, A., CLARK, V. Tietokoneavusteinen moniarvoanalyysi. CHAPMAN & HALL, 2000
  • AGRESTI, A.Kategorinen tietojen analyysi. WILEY, 2002
  • HAIR, monimuuttujatietojen analyysi. 6. painos.
  • ΗÄRDLE, W., SIMAR, L. Applied Multivariate Statistical Analysis. SPRINGER, 2007.
  • HARLOW, L.Monimuuttujaisen ajattelun olemus. LAWRENCE ERLBAUM ASSOCIATES, INC., 2005
  • GELMAN, A., HILL, J.Data-analyysi regressio- ja monitasoisten / hierarkkisten mallien avulla. CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 2007.
  • IZENMAN, AJ Modern Multivariate Tilastotekniikat. SPRINGER, 2008
  • RENCHER, A.Muuttujaanalyysimenetelmät. TOINEN ED., WILEY-INTERSCIENCE, 2007
  • TABACHNICK B., FIDELL, L. Multivariate Statistics. 5. painos Pearsonin koulutus. Inc, 2007.
  • TIMM, N. Applied Multivariate Analysis. SPRINGER, 2002
  • YANG, K., TREWN, J.Muuttujatilastomenetelmät laadunhallinnassa. MCGRAW-HILL, 2004
suositteko lukea ne kaikki? :)
Psykologiassa Tabachnik & Fidell Bookilla on melko hyvä maine. Se on hyvin ymmärrettävää ja sovellettua eikä liian matemaattista. Esimerkkejä on kuitenkin vain SPSS: ssä tai SAS: ssa (ei R!). Mutta jos ongelmasi on käsitelty siellä, ratkaiset sen varmasti kirjan kanssa. Suosittelen sitä hyvänä lähtökohtana. En pidä hiuskirjasta (sama taso kuin Tabachnik & Fidell, mutta pahempi). Ja sinun täytyy rakastaa Gelmania. Se on kuitenkin monimutkaisempi.
HAIR ym. Ovat hyviä, jos et pidä matematiikasta ja haluat askel askeleelta. Se on suosittu johto- ja kauppakorkeakouluissa. Jos pystyt käsittelemään matematiikkaa, Hair ym. Voivat tuntua verboksilta. Tabachnick ja Fidell ovat suosittuja psykologiassa. Se on kirjoitettu selkeästi ja sisältää matematiikkaa. Jos kuitenkin haluat tiukan matemaattisen käsittelyn, etsin sitä täydentävää kirjaa.
#4
+7
Christopher Aden
2010-08-30 09:55:48 UTC
view on stackexchange narkive permalink

JOHNSON R., WICHERN D., Applied Multivariate Statistical Analysis, on käytimme UC Davisin perustutkinnon suorittaneessa monimuuttujaryhmässä, ja se tekee melko hyvää työtä (vaikka se onkin vähän tyyris) .

#5
+7
Anusha
2011-05-07 08:55:03 UTC
view on stackexchange narkive permalink

"Johdatus monimuuttujatilastolliseen analyysiin", T. W. Andersonin kolmas painos. Wiley-sarja Todennäköisyys ja tilastot.

Kuinka ajattelet sisällä olevia ongelmia? Minulla sattuu olemaan tämä ja haluan tehdä joitain harjoituksia parantamiseksi.
#6
+6
dmk38
2011-03-20 21:20:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kädet alas paras muuttujan regressioteksti on (edelleen) Cohen, J., Cohen, P., West, S.G.& Aiken, L.S. Käyttäytymistieteiden sovellettu moninkertainen regressio / korrelaatioanalyysi (L. Erlbaum Associates, Mahwah, N.J., 2003).

Cohen teki nimensä tilastoihin, mutta oli silti psykologi; silti, jos haluat sosiaalimpsykologiaan keskittyvän monivaiheen, yhden rajoittamattoman monivaiheen regressiohoidon (vaikka se suosii ehdottomasti ANOVA & MANOVA: ta, jonka jonkinlainen älyllisen ihmisoikeustoimikunnan tulisi kieltää), niin paras panoksesi on Judd , CM, McClelland, GH & Ryan, C.S. Data-analyysi: mallien vertailutapa (Routledge / Taylor ja Francis, New York, NY, 2008). Juddilla on myös erittäin hyvä luku monimuuttuja regressiosta Judd, C.M. Päivittäinen analyysi sosiaalipsykologiassa: Lineaaristen mallien vertailut. julkaisussa Sosiaalisen ja persoonallispsykologian tutkimusmenetelmien käsikirja (toim. Reis, HT & Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, New York, 2000).

Olen samaa mieltä siitä, että Gelman, A. & Hill, J.Data-analyysi regressiolla ja monitasoisilla / hierarkkisilla malleilla (Cambridge University Press, Cambridge; New York, 2007), on hämmästyttävää, mutta se on oikeastaan ​​enemmän suunnattu jollekin jo mukavalle monitasoisen regressiopohjan perusteelle - se on ensisijaisesti monitasoisesta mallinnuksesta. Keskittyy myös havainnointitutkimuksen metodologiaan - ei kokeelliseen (Judd on paras siihen; myös Cohen kunnossa.

Jos haluat jotain vuorovaikutuksesta monimuuttujana - mikä todennäköisesti tulee, jos käytät kokeellisia menetelmiä -, kaksi parasta tekstiä ovat Aiken, LS, West, SG & Reno, RR Multiple Regression: Testing and Interpreting Interactions, ( Sage Publications, Newbury Park, Kalifornia., 1991) & Jaccard, J. & Turrisi, R. Interaction Effects in Multiple Regression, (Sage Publications, Thousand Oaks, Calif., 2003). (Molemmat Cohen & Cohen & Judd kuitenkin käsittelevät tätä aihetta.)

"Ilmaisella" puolella tiedät todennäköisesti http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765 /statnote.htm

Viimeinen vinkki: Älä koskaan jaa jatkuvia muuttujia !!! On hämmästyttävää, kuinka moni sosiaalipsykologi, joka on tottunut ANOVAan, edelleen tekee tämän, vaikka he käyttäisivät monivaihtotekniikoita, kuten regressioanalyysiä!

#7
+4
walkytalky
2010-08-29 22:15:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Monimuuttujatietojen analysointi, kirjoittanut James Lattin, J Douglas Carroll ja Paul E Green.

#8
+4
Neil McGuigan
2010-08-30 06:22:20 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tabachnick on eniten mainittu Google Scholarissa

Hair (6. painos) on saanut eniten luokituksia (pisteet yli 4,5) Amazonista

Suosittelen Hairia, koska minä Olemme lukeneet sen, ja se on kirjoitettu selkeällä kielellä.

Jos olet opiskelija tai yliopiston henkilökunta, saisin tietää, onko koulullasi tili SpringerLinkissä, koska Hardle-kirja on siellä ilmaiseksi.

Löysin Tabachnickin melko epäselvältä, jopa aiheista, joista tiesin melko vähän. Yksimuuttujien tilastojen ja tietojen puhdistuksen esittelyt olivat kuitenkin erittäin hyviä
#9
+4
Andre Holzner
2010-08-30 16:48:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hastie, T., Tibshirani, R. ja Friedman, J .: "Tilastollisen oppimisen elementit: tiedonlouhinta, päättely ja ennustus.", Springer ( kirjan kotisivu)

#10
+4
schenectady
2011-03-20 17:49:48 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jos katsot Paul Hewisonin verkkosivua, löydät hänen ilmaisen kirjansa Multivariate Statistics and R . Toinen ilmainen kirja on kirjoittanut Wolfgang Hardle ja Leopold Simar. Olen työskennellyt läpi Johnsonin ja Wichernin, kirjan, jota on käytetty Yhdysvalloissa yli kaksikymmentä vuotta; sinun on ostettava tämä kirja.

#11
+3
Mud Warrior
2016-06-22 17:12:02 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Yksi suosikkini on Legendre & Legendre (2012). Numerical Ecology, 3. painos .

Ne kattavat monia tilastollisia analyyseja, ja heidän tietonsa muuttujaanalyyseistä on erityisen erinomaista. Lisäksi he keskustelevat luomistaan ​​ R -paketeista. Ehdottomasti välttämätön!

Toinen loistava on Quinn & Keough (2002) Experimental Design & Data Analysis for Biologists . Se on myös vapaasti saatavilla antamallani linkillä!



Tämä Q & A käännettiin automaattisesti englanniksi.Alkuperäinen sisältö on saatavilla stackexchange-palvelussa, jota kiitämme cc by-sa 2.0-lisenssistä, jolla sitä jaetaan.
Loading...