Kysymys:
Suositeltavia kirjoja kokeilun suunnittelusta?
walkytalky
2010-08-18 13:54:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mitkä ovat paneelin suositukset kokeiden suunnittelua koskevista kirjoista?

Ihannetapauksessa kirjojen tulisi olla edelleen painettuna tai saatavilla elektronisesti, vaikka se ei aina ole mahdollista. Jos tunnet olevasi halukas lisäämään muutaman sanan siitä, mikä on kirjassa niin hyvää, mikä olisi myös hienoa.

Tavoita myös yksi kirja kutakin vastausta kohti, jotta äänestys voi auttaa lajittelemaan ehdotuksia.

(Yhteisön Wiki, muokkaa kysymystä, jos voit tehdä siitä paremman!)

katso tämä vastaava kysymys: http://stats.stackexchange.com/questions/1352/references-for-how-to-plan-a-study
@Jeromy Reilu, mutta kaikki tähän mennessä saadut vastaukset ovat onnistuneet välttämään yhden kirjan suosittelemista!
Olen samaa mieltä siitä, että enemmän keskustelua eri näkökulmasta olisi hienoa. Lähetin juuri toisen kysymyksen liittyväksi lisälukemaksi.
Katso myös tämä kysymys (kysytään erityisesti kliinisten tutkimusten suunnittelusta): http://stats.stackexchange.com/questions/2770/good-text-on-clinical-trials/
http://stats.stackexchange.com/questions/179067/what-should-a-graduate-course-in-experimental-design-cover
Kuusitoista vastused:
#1
+17
Dave Kellen
2010-08-18 18:50:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Minulle paras kirja on George Box:

Tilastot kokeilijoille: Suunnittelu, innovaatio ja löytö

tietysti kirja kirjoittanut Maxwell ja Delaney on myös melko hyvä: Kokeilujen suunnittelu ja tietojen analysointi: Mallivertailunäkymä, toinen painos

Pidän henkilökohtaisesti mieluummin ensimmäisestä, mutta molemmat ovat huippulaatua. Ne ovat vähän kalliita, mutta voit varmasti löytää halvan aikaisemman version myytävänä.

Erittäin kallis...
#2
+12
Thylacoleo
2010-08-18 15:40:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Montgomeryn kokeiden suunnittelu ja analyysi on klassinen ja arvostettu teksti:

Jos olet kiinnostunut tietyn alan kokeellisesta suunnittelusta (esim. kliiniset tutkimukset), muuta erikoistekstit voivat olla sopivia.

Katselin tätä, ja se on aivan hieno, mutta sillä on hieman liikaa perustutkinnon oppikirjan tunnetta makuuni. Eikä siinä ole mitään vikaa ...
Todella mukava kirja! Olen alkanut kauan sitten tuottaa hänen analyysinsä (Design Expertin ja SAS: n kanssa) käyttämällä R: tä, mutta en koskaan löydä aikaa sen viimeistelemiseen. Jos haluat tarkistaa sen, http://www.aliquote.org/articles/tech/dae/
En suosittele tätä, se sisältää virheitä.Monet muissa vastauksissa mainitut kirjat ovat parempia!
#3
+10
walkytalky
2010-08-27 19:38:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ronald Fisherin Kokeiden suunnittelu (linkki on pikemminkin Wikipedia kuin Amazon, koska se on kauan loppunut) on mielenkiintoinen historiallisessa kontekstissa. Kirjan katsotaan usein perustaneen koko kentän, ja se on varmasti tehnyt paljon edistääkseen asioita, kuten estäminen, satunnaistaminen ja tekijän suunnittelu, vaikka asiat ovat siirtyneet hieman siitä eteenpäin. , mutta se on myös hullua. Yhteisen terminologian ja merkintöjen puuttuessa paljon aikaa vietetään huolellisesti selittämällä asioita koomisen sileänä englanniksi. Jos joudut käyttämään sitä viitteenä etsimään, kuinka laskea jotain, todennäköisesti kaadat oman jalkasi. Mutta hirveän kohtelias kirvestyö joissakin Galtonin analyyseissä on viihdyttävä.

(Tiedän, tiedän - kuinka huomisen lukijat nauravat nykypäivän tieteellisen kirjallisuuden arkemeista ...)

#4
+7
suncoolsu
2010-09-16 17:31:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Olen yllättynyt siitä, ettei kukaan maininnut: George Casellan tilastollinen suunnittelu

Google Books Link

#5
+7
Michael R. Chernick
2012-06-14 16:33:38 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kokeiden suunnittelusta on monia erinomaisia ​​kirjoja. Näitä menettelyjä sovelletaan yleisesti, eikä mielestäni ole erityisiä leipomosovelluksia koskevia malleja. Tässä on muutama suosikkini.

  1. Tilastot kokeilijoille: Suunnittelu, innovaatio ja löytö, 2. painos [Kovakantinen] George EP Box (Kirjoittaja) J. Stuart Hunter (Kirjoittaja) , William G. Hunter (Kirjoittaja)

  2. Kokeiden suunnittelu ja analyysi [Kovakantinen] Douglas C. Montgomery (Kirjoittaja)

  3. Kokeiden suunnittelu: Lineaarisiin malleihin perustuva johdanto (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistics Science) [Kovakantinen] Max Morris (tekijä)

  4. Kokeiden suunnittelu ja analyysi ( Springer-tekstit tilastoissa) [Kovakantinen] Angela M. Dean (Kirjoittaja), Daniel Voss (Kirjoittaja)

  5. Kokeilut: Suunnittelu, analyysi ja optimointi (Wiley-sarja todennäköisyydessä ja tilastoissa) ) [Kovakantinen] CF Jeff Wu (Kirjoittaja), Michael S. Hamada (Kirjoittaja)

  6. Tilastollinen suunnittelu ja kokeiden analyysi tekniikan ja tieteen sovelluksilla [Kovakantinen] Robert L Mason (Kirjoittaja), Richard F.Gunst (Kirjoittaja), James L.Hess (Kirjoittaja)

    l i>
  7. Kokeiden tilastollinen suunnittelu ja analyysi (soveltavan matematiikan klassikot nro 22.) [Pehmeäkantinen] Peter W. M. John (Kirjoittaja)

#6
+5
QAChip
2013-05-20 10:34:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ei vielä julkaistu, mutta olen kärsimätön R-kokeiden suunnittelusta ja analysoinnista

DoE: stä R: n kanssa ei ole tarpeeksi kirjoja. Olen hyvin vastahakoinen oma ohjelmisto, ja R-dokumentaatio ei ole aina paras

Olen voinut tarkistaa tämän kirjan.Minun on lainattava kopio uudestaan (nyt, kun minulla on hieman enemmän kokemusta R: stä), mutta tämä oli fantastinen resurssi kokeellisen suunnittelun syvyyden ja laajuuden kannalta.Arvostin myös suunniteltujen kokeiden päätöksentekopuuta.
#7
+4
walkytalky
2010-08-27 14:36:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kokeilut: Suunnittelu, analysointi ja optimointi, kirjoittanut Wu & Hamada.

Olen vain pari lukua, joten en voi vielä suositella itsevarmasti, mutta toistaiseksi se näyttää hyvältä valmistuneesta tekstistä, kohtuullisen yksityiskohtaisesta, kattavasta ja ajan tasalla olevasta. On enemmän "ei hölynpölyä" kuin Montgomery.

#8
+4
Freya Harrison
2010-09-19 02:07:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Biotieteiden kokeellinen suunnittelu, kirjoittanut Ruxton & Colegrave. Tarkoitettu ensisijaisesti opiskelijoille.

#9
+3
pmgjones
2010-08-18 15:56:44 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jos olet kiinnostunut farmaseuttisista kokeista, suosittelen kahta kirjaa:

  1. Tilastolliset ongelmat lääkekehityksessä, kirjoittanut Stephen Senn ( Amazon-linkki)
  2. Kliinisen tutkimuksen rajat ylittävät tutkimukset, kirjoittanut Stephen Senn ( Amazon-linkki)
#10
+3
chl
2010-08-27 16:15:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ei oikeastaan ​​kirja, mutta lempeä esittely DoE: stä R: ssä: R-kumppani kokeelliseen suunnitteluun.

#11
+3
AnastD
2012-06-10 01:22:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jos alasi on biologia / ekologia, mukava ja hyvin kirjoitettu teksti on Quinnin ja Keoughin "kokeellinen suunnittelu ja tietojen analysointi biologeille" ( amazon

tehty työ Underwood on myös erittäin mielenkiintoinen lukea:

Kokeilut ekologiassa: niiden looginen suunnittelu ja tulkinta varianssianalyysin avulla ( amazon)

#12
+2
onestop
2010-09-16 17:45:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kokeiden suunnittelu: Tilastolliset periaatteet käytännön sovelluksiin, kirjoittanut Roger Mead. Esimerkkejä maataloudesta ja biologiasta, joten luultavasti sopivin, jos olet kiinnostunut jostakin näistä aloista. Melko kallis 600 sivun nidottu, mutta voit todennäköisesti löytää sen käytettyinä.

#13
+2
Juan Riera
2010-09-19 14:24:48 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kokeellinen suunnittelu biotekniikassa, kirjoittanut Perry D. Haaland, toim. Marcel Dekker.

#15
+1
Tim
2014-12-29 15:00:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tämä kirja antaa sinulle tilastollisen näkökulman kokeelliseen suunnitteluun:

Casella, G. (2008). Tilastollinen suunnittelu . Springer.

#16
+1
StatguyUser
2016-03-01 18:17:01 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hands on DOE -kirja

John Lawson on kirjoittanut kaksi kirjaa.

  1. SAS-kokeiden suunnittelu ja analyysi

  2. R-kokeiden suunnittelu ja analyysi

  3. Yksi on SAS-käyttäjille ja toinen R-käyttäjille. Molemmat versiot ovat sisällöltään ja kontekstiltaan samat, ainoa ero on kirjassa käytetty ohjelmisto. Toinen, joka on R-käyttäjille, on hyödyllisempi, koska R on avoimen lähdekoodin. Joten tämä on enemmän käsiä DOE-kirjassa. Hän on itse asiassa kehittänyt kirjaston, jonka nimi on daewr



Tämä Q & A käännettiin automaattisesti englanniksi.Alkuperäinen sisältö on saatavilla stackexchange-palvelussa, jota kiitämme cc by-sa 2.0-lisenssistä, jolla sitä jaetaan.
Loading...