Kysymys:
Mikä on "ydin" tavallisella englannilla?
Neil McGuigan
2010-09-09 05:15:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

On olemassa useita erillisiä käyttötapoja:

  • ytimen tiheyden arviointi
  • ytimen temppu
  • ytimen tasoitus

Selittäkää, mitä "ydin" niissä tarkoittaa, englanniksi, omin sanoin.

Ei ole töykeä, mutta eikö tämä ole kysymys, johon on jo vastattu pahoinvoinnilla Wikipediassa ja vastaavilla? Google antoi minulle vastauksen 15 sekunnissa ...
Vihaan ehdottomasti wikipedian vastauksia tilastoihin. Siellä on sekavia, symbolisia sotkuja. Etsin vastauksen helmiä, joka selittää vastauksen yksinkertaisella englanniksi, koska uskon, että se osoittaa syvempää ymmärrystä kuin matemaattinen yhtälö. Täällä on monia suosittuja "tavallisen englannin" kysymyksiä, ja hyvästä syystä.
Kaksi vastused:
#1
+44
Thylacoleo
2010-09-09 06:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

"Ytimellä" näyttää olevan ainakin kaksi erilaista merkitystä: yhtä käytetään yleisemmin tilastoissa; toinen koneoppimisessa.

Tilastoissa "ydintä" käytetään yleisimmin viittaamaan ytimen tiheyden arviointiin ja ytimen tasoittamiseen.

Löydetään yksinkertainen selitys ytimistä tiheyden arvioinnissa ( täällä).

koneopetuksessa " ydintä "käytetään yleensä viittaamaan ytimen temppuun, menetelmään, jolla käytetään lineaarista luokitinta epälineaarisen ongelman ratkaisemiseksi" kartoittamalla alkuperäiset epälineaariset havainnot korkeampiulotteiseen tilaan ".

Yksinkertainen visualisointi voi olla kuvitella, että kaikki luokka $ 0 $ ovat säteellä $ r $ alkuperäisestä x, y-tasossa (luokka $ 0 $: $ x ^ 2 + y ^ 2 < r ^ 2 $); ja kaikki luokan $ 1 $ ylittävät säde $ r $ siinä tasossa (luokka $ 1 $: $ x ^ 2 + y ^ 2 > r ^ 2 $). Lineaarinen erotin ei ole mahdollinen, mutta selvästi ympyrä, jonka säde $ r $, erottaa tiedot täydellisesti. Voimme muuntaa tiedot kolmiulotteiseksi avaruudeksi laskemalla kolme uutta muuttujaa $ x ^ 2 $, $ y ^ 2 $ ja $ \ sqrt {2} xy $. Nämä kaksi luokkaa ovat nyt erotettavissa tasolla tässä kolmiulotteisessa tilassa. Optimaalisesti erottavan hypertason yhtälö, jossa $ z_1 = x ^ 2, z_2 = y ^ 2 $ ja $ z_3 = \ sqrt {2} xy $ on $ z_1 + z_2 = 1 $, ja tässä tapauksessa $ z_3 $ jätetään pois. (Jos ympyrä on asetettu pois alkuperäisestä, optimaalinen erottava hypertaso vaihtelee myös muodossa $ z_3 $.) Ydin on kartoitusfunktio, joka laskee 2-ulotteisen datan arvon kolmiulotteisessa tilassa.

Matematiikassa on muita "ytimien" käyttötarkoituksia, mutta nämä näyttävät olevan tärkeimpiä tilastoissa.

Erittäin kiva! Aion käyttää esimerkkiäsi ympyrän kanssa selitettäessä ytimen menetelmiä, koska se on paras visualisointi, jonka tapasin nyt. Kiitos!
Nimetön potentiaalinen toimittaja ehdotti seuraavan videon "upeaksi visualisoinniksi siitä, mitä Thylacoleo selitti:" http://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA
Seurataan Thylacoleon esimerkkiä ympyrän avulla selittämään ytimen temppu (minulla ei ole tarpeeksi mainetta lisätä kommenttia suoraan hänen vastaukseensa) Oliko erottavan hypertason yhtälössä yksinkertainen kirjoitusvirhe? ja sen pitäisi olla z1 + z2 = r ^ 2, eikä z1 + z2 = 1? Vai ymmärränkö väärin? Olen samaa mieltä siitä, että se on mukava yksinkertainen esimerkki käsitteen havainnollistamiseksi. Kiitos. Vaikka z3: n määritelmä näyttää edelleen hieman mysteeriltä, ​​mutta ilmeisesti sillä ei ole merkitystä alkuperään keskitetyssä esimerkissä.
Kyllä, siellä oli kirjoitusvirhe. Kiitos Alexista. En aina oikoluku :-)
Käytämmekö sisäisiä tuotteita kartoittaaksemme 2-ulotteista tietoa kolmiulotteiseksi?
#2
+39
ebony1
2010-09-09 11:09:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sekä tilastoissa (ytimen tiheyden estimointi tai ytimen tasoitus) että koneoppimisessa (ytimen menetelmät) kirjallisuudessa ydintä käytetään samankaltaisuuden mittarina. Erityisesti ytintoiminto $ k (x,.) $ Määrittelee pisteiden samankaltaisuuden jakauman tietyn pisteen $ x $ ympärillä. $ k (x, y) $ tarkoittaa pisteen $ x $ samankaltaisuutta toisen annetun pisteen $ y $ kanssa.

Tämä on hieno tapa esittää se. Mietin, voitko yleistää tämän kuvauksen koskemaan myös 'ytimen tiheyden arvioinnin' ydintä.
Tavallaan kyllä. Yksi tapa ymmärtää ytimen tiheyden arviointi on, että arvioit jonkin pisteen tiheyden jostakin jakaumasta sen yhtäläisyyksien painotettuna keskiarvona jakelun pistejoukon kanssa. Joten samankaltaisuuden käsitteellä on merkitystä myös tässä.
Ymmärrän, että tilastojen "ydin" on lainattu alun perin integroitujen yhtälöiden keskustelussa käytetystä ammattikieltä.


Tämä Q & A käännettiin automaattisesti englanniksi.Alkuperäinen sisältö on saatavilla stackexchange-palvelussa, jota kiitämme cc by-sa 2.0-lisenssistä, jolla sitä jaetaan.
Loading...