Kysymys:
Mitä kirjaa suosittelet ei-tilastotieteilijöille?
SilentGhost
2010-07-21 20:01:21 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mitä kirjaa suosittelisit tiedemiehille, jotka eivät ole tilastotieteilijöitä?

Selkeää toimitusta arvostetaan eniten. Sekä soveltuvien tekniikoiden ja menetelmien selitys tyypillisiin tehtäviin: aikasarjojen analyysi, suurten tietojoukkojen esittäminen ja yhdistäminen.

Voisitko olla hieman tarkempi? Minkä tyyppinen analyysi, missä tilanteessa jne.
No, puhun perusasioista, yleiskatsauksesta niin paljon kuin mahdollista.
[Tilastot selitetty] (http://www.amazon.com/Statistics-Explained-Introductory-Guide-Scientists/dp/0521183286) kattaa perustiedot biotieteiden esimerkkien avulla. Vastaukset [tähän kysymykseen] (http://stats.stackexchange.com/questions/29380/a-statistics-book-that-explains-using-more-images-than-equations/) saattavat sisältää myös sinulle suosituksia Löydän hyödyllisiä.
[Täältä] (http://bayesianthink.blogspot.in/2012/12/the-best-books-to-learn-probability.html#.UldEJdJHJBE) on hyvä luettelo kirjoista ei-tilastotieteilijöille. Suurin osa niistä liittyy todennäköisyyksiin ja osa on luettavissa muille kuin tilastollisille taustoille. HTH
Vaikka tällä kysymyksellä on paljon ylimääräisiä ääniä, ihmettelen, onko se liian laaja omaksi edukseen - ehkä se voidaan mitata kysymyksen itsensä ja sen vastausten äänten välillä.Suositukset ovat mish-mash, mukaan lukien kirjat, jotka kattavat hyvin tietyt tilastoalat, kirjat, jotka kattavat laajempia tilastoja, mutta jotka on tarkoitettu lukijoille, jotka työskentelevät hyvin tietyillä aloilla, kirjat, jotka on sijoitettu täysin erilaisilla vaikeustasoilla, ja jotkut vastaukset ovat lähempänä"populaaritieteellinen" genre."Tyypilliset tehtävät" vaihtelevat valtavasti "tutkijoiden" välillä laajasti tulkittuina.
Minulla on houkutus ehdottaa, että kysymys tulisi eritellä ja lähettää uudelleen tarkempina kysymyksinä (ehkä esimerkiksi tietyille aiheille tai tieteenaloille), joihin on kohdennettu paremmin.Ehkä tämä on syytä täsmentää Metaa.
@Silverfish, En näe mitään haittaa antamalla tämän oleskelun.Se on CW;se on myös hyvin katsottu ja äänestetty.Se on selvästi hyödyttänyt monia ihmisiä, eikä ole mitään syytä epäillä, ettei se olisi edelleen totta.
32 vastused:
#1
+27
jthetzel
2012-06-16 01:18:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

enter image description here

Tilastot

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Neljäs painos: 2007, Ensimmäinen painos : 1978

Filosofiaa opiskelevana opiskelijana minua pyydettiin analysoimaan joitain tietoja pieneen tutkimukseen, jonka kanssa työskentelin lääkärin kanssa. Lienee tarpeetonta sanoa, että löysin itseni hieman hukkua, mutta pääsin toimeen jäljittelemällä vanhaa Stata-koodia, jonka biostatistiikan ystävä oli minulle antanut. Analyysi osoittautui riittävän hyväksi saadakseen tutkimuksen julkaisemaan, ja olin yhtäkkiä kiinnostunut tästä utelias tutkimusalueesta nimeltä tilastot.

Ensimmäinen lukemani tilastokirja oli Tilastot, David Freedman ja hänen kollegansa. Pidin siitä eniten siitä, että keskityttiin selittämään tilastollisen analyysin peruskäsitteet (mitä p-arvot todella tarkoittavat, miksi on tärkeää visualisoida tietoja, mitä tarkoittaa, että testi on merkittävä jne.) Ytimekkäästi ja tarkasti. tarkka kieli, mutta ilman liikaa matematiikkaa. Tällä käsitteellisellä taustalla minusta oli paljon helpompaa jatkaa lukemista edistyneemmästä kirjallisuudesta edistyneemmällä matematiikalla.

Tämä kirja kattaa kaikki ensimmäisen vuoden tilastokurssin aiheet, mutta ei kata aikasarjoja tai suurten tietojoukkojen yhdistelmää. Minusta se tekee erittäin hyvää työtä opettaessaan ei-tilastotieteilijää ajattelemaan tilastona. Siitä lähtien uusien menetelmien, kuten aikasarjojen, lisäämisen pitäisi olla suhteellisen helppoa, ja ei-tilastotieteilijän tulisi olla hyvällä matkalla kohti elinikäistä tilastojen opiskelijaa.

+1 Kuten joku, joka oppi ensimmäisen kerran tämän kirjan tilastot (heti ensimmäisen painoksen ilmestymisen jälkeen :-), joka on opettanut siitä ja joka on antanut paljon kopioita kollegoille ja asiakkaille, voin suositella sitä lämpimästi. Näyttely on ihmeellisen selkeä. Ensimmäisessä painoksessa ei ole muuten mitään vanhentunutta: kolmas ja neljäs painos käyttävät uudempia aineistoja, mutta ovat muuten suunnilleen samat. Tämä tarkoittaa, että ensimmäinen (ja nyt kolmas) painos ovat todellisia löytöjä. (Toinen painos on ok, mutta se alkoi muuttua hieman kurssilta, virhe, joka korjataan myöhemmissä painoksissa.)
F P ja P on hieno kirja, se ei tyhmää asioita ja aiheuttaa todellisia ongelmia.
#2
+24
Graham Cookson
2010-07-21 21:04:19 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vastaus riippuu ehdottomasti heidän kurinalaisuudestaan, menetelmistä / tekniikoista, joita he haluavat oppia, ja heidän nykyisistä matemaattisista / tilastollisista kyvyistään.

Esimerkiksi taloustieteilijät / yhteiskuntatieteilijät, jotka haluavat oppia kärjessä oleva empiirinen ekonometria voisi lukea Angristin ja Pischken Enimmäkseen harmittoman ekonometrian. Tämä on ei-tekninen kirja, joka kattaa talouden "luonnollisen kokeellisen vallankumouksen". Kirja edellyttää vain, että he tietävät, mikä regressio on.

Mutta mielestäni paras kirja sovelletusta regressiosta on Gelmanin ja Hillin data-analyysi regressiota ja monitasoisia / hierarkkisia malleja käyttäen. Tämä kattaa perus-, monitasoisen regressio- ja Bayes-menetelmät selkeällä ja intuitiivisella tavalla. Se olisi hyvä kaikille tiedemiehille, joilla on perustiedot tilastoista.

#3
+21
Stephen Turner
2010-07-21 21:53:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Peter Dalgaardin esittelytilastot R: llä on hieno kirja joillekin esittelytilastoille, joissa keskitytään tietojen analysointiin tarkoitettuun R-ohjelmistoon.

#4
+17
ars
2010-07-22 10:13:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Oletan perustietoja tilastoista ja suosittelen:

Tilastollista piiloa käytetään oppikirjana tuosta mahtavasta johdantokurssista (luentoja on yhteensä 64) http://video.google.com/videoplay?docid=-3474013489970580510&hl=fi&emb=1#
Ensimmäinen suositus vaikuttaa tarkoituksenmukaiselta, mutta Fluryn kirja ei ole tiivis ja käsittelee erityistä aihetta, eikä se ole yleinen johdantokirja tilastoista.
Kummallista kyllä, Flury-kirja linkitettiin Jerry Dallalin erinomaiseen ja ilmaiseen online-testiin, [* The Little Handbook of Statistics Practice *] (http://www.tufts.edu/~gdallal/LHSP.HTM). Olen korjannut sen, mutta jätä linkki LHSP: lle täällä - se on varmasti kirja, jota voin suositella erittäin voimakkaasti, ja saattaa olla, että @ars oli aikonut sisällyttää sen myös.
Se linkki on kadonnut. Mitä kurssia kutsutaan?
#5
+15
simao
2011-07-13 15:01:48 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Khan-akatemialla on hienoja tilastotietoja perehdyttäviä / aloittelevia videoita: http://www.khanacademy.org/#statistics

#6
+14
Jeromy Anglim
2010-07-22 15:16:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Monet sosiaalitieteiden / psykologian opiskelijat, joilla on minimaalinen matemaattinen tausta, kuten Andy Fieldin kirja: Tilastojen löytäminen SPSS: n avulla. Hänellä on myös verkkosivusto, joka jakaa paljon materiaalia.

Se on kammottava verkkosivusto.
Mielestäni Jeromy on oikeassa.Monet ihmiset pitävät tästä kirjasta.Lisää tähän (sano) @whuber: n kommentit säikeessä http://stats.stackexchange.com/questions/157217/transforming-data-all-variables-or-just-the-non-normal-ones "Skimming sivut täälläja siellä SPSS-kirjassa annetaan käsitys joistakin todella hämmentyneistä kysymyksistä, joita saamme tällä sivustolla: Luulen, että niiden on tultava kyseisen kirjan lukijoilta. Se on täynnä virheitä, väärää tietoa ja suoraa sekaannusta. "
#7
+10
Michael R. Chernick
2012-06-15 19:28:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

En aio liittää kirjani verkkoon, mutta se näyttää mahdollisesti olevan voimassa. Viime vuonna julkaisin Wileyn kanssa kirjan nimeltä "The Essentials of Biostatistics for Physicians, Nurses and Clinicians". Se on nidottu ja yhteensä melko lyhyt 214 sivua. Sillä on sinulle se etu, että siinä korostetaan aiheita, jotka ovat tärkeitä biologisissa sovelluksissa, mutta eivät välttämättä ole niin ytimekkäitä kuin haluaisit 10 päivän itseoppimiskurssille. "Johdantotilastot biologian opiskelijoille", Trudy Wattin 2. painos ja julkaisija Chapman ja Hall / CRC 1997 on toinen nidottu, joka saattaa olla sinulle sopiva. Se on hieman yksinkertaisempi kuin kirjani, mutta ei sisällä selviytymisanalyysiä, jota pidän erittäin tärkeänä aiheena biologisissa tutkimuksissa (erityisesti kliinisissä tutkimuksissa). Hänen kirjansa on 236 sivua. Haluaisin mainita myös "The Cartoon Guide to Statistics", jonka on kirjoittanut Gonick. Humoristinen kirja, mutta se kattaa myös hyvin peruskäsitteet ja on poikkeuksellisen helppo lukea.

-1
#8
+9
Neil McGuigan
2010-07-21 22:54:05 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tilastot englanniksi ovat melko hyviä.

4.5 Amazonissa, 11 arvostelua.

Selittää myös ANOVAa melko hyvin.

#9
+9
gung - Reinstate Monica
2012-02-15 01:29:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Todennäköisesti paras peruskirja, saat kokonaiskuvan / ideoiden kirjan tulee olemaan:

Robert Abelsonin tilastot periaatteellisena argumenttina

Se on hieno kirja (katso [minun arvostelu] (http://www.statisticalanalysisconsulting.com/book-review-statistics-as-principled-argument-by-robert-abelson/), mutta mielestäni se on paras kumppanina äänenvoimakkuus.
#10
+7
sjcockell
2010-07-29 21:00:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Drunkard's Walk: Kuinka satunnaisuus hallitsee elämäämme, kirjoittanut Leonard Mlodinow on erinomainen kirja maallikoille. Nautittava ja opettavainen.

Se ei ehkä ole oppikirja, mutta se saa sinut ajattelemaan maailmaa oikealla tavalla.

#11
+5
kaybenleroll
2010-07-24 14:52:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Se on vähän vanha, mutta olen löytänyt Chris Chatfieldin kirjan,

Statistics for Technology: A Course in Applied Technology

olevan erinomainen esittely.

Näin opin ensin tilastoista käsitteellisestä näkökulmasta.

vain 3 arvostelua Amazonista ... luonnos
Siinä kaikki? Olen yllättynyt, koska se on todella hyvä kirja. Sama kirjoittaja kirjoitti erinomaisen johdannon myös Aikasarjan analyysiin.
#12
+5
Thies Heidecke
2011-05-02 08:02:46 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Aloitin aiheen ensimmäisenä johdantona Data Analysis: A Bayesian Tutorial.

Suosittelisin syvällistä ja filosofista keskustelua kvantitatiivisen tieteellisen päättelyn taustalla olevista ideoista Todennäköisyysteoria: Tieteen logiikka. Tämä kirja ei kuitenkaan ole hyvä esittely. Sitä suositellaan vain henkilöille, jotka haluavat tietää, miksi bayesilaiset tilastot ovat sellaisia ​​ja / tai ovat kiinnostuneita bayesilaisten tilastojen historiallisesta katsauksesta.

Olen kunnioittavasti eri mieltä toisesta suosituksestasi. Vaikka se onkin mielenkiintoinen kirja, se on melkein varmasti paikka, josta ei ole tilastotieteilijää. Varsinkin joku huolissaan selkeästä toimituksesta.
Olet oikeassa, se ei todellakaan ole hyvä lukea ensin aihetta eikä kirjoitettu suppeasti. Ajattelin silti tutkijaa, joka on kiinnostunut siitä, miten johdonmukainen tapa tehdä tilastollinen analyysi voitaisiin rakentaa, se tekee mielenkiintoisesta lukusta. Mutta ehdottomasti ei johdanto. Päivitän vastaukseni vastaamaan sitä.
Olen samaa mieltä @cardinal: n kanssa, mutta haluaisin lisätä, että ensimmäinen kirja ei myöskään ole hyvä * ensimmäinen * tilastokirja - keskittyen yksinomaan Bayesin lähestymistapaan, se ei ole kattava, se ei keskity tilastojen perusperiaatteisiinollenkaan (se esittelee materiaalia melko valikoivasti), ja se vaatii jonkin verran matemaattista taustaa.Siitä huolimatta se on erittäin mukava kirja, ei vain hyvä "ensimmäisenä tilastokirjana".
#13
+4
410 gone
2011-07-13 13:11:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tilastojen alkeellisuudet: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 ja http://www.robertniles.com/stats/

Hyvä opas tietojen visualisointiin: http://www.perceptualedge.com/ - kokeile erityisesti Graafisen suunnittelun IQ-testiä osoitteessa http : //www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (vaatii Flashin)

Huom. nämä ovat kohtisuoria - on paljon tilastoasiantuntijoita, jotka ovat kauhistuttavia tietojen visualisoinnissa, ja päinvastoin .

#14
+4
Thomas Levine
2011-05-03 07:40:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Niin monia upeita suosituksia! Se ei ole aivan mitä pyysit, mutta Kuinka valehdella tilastojen kanssa on lyhyt ja melko hieno. Se ei opeta suoraan haluamiasi asioita, mutta se auttaa osoittamaan oletusten ja muiden puutteiden rikkomisen.

Tästä voi olla apua, mutta ei tilastotietoja.
#16
+4
Naveen
2013-10-11 06:37:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Seuraavat ovat oppikirjoja, joita käytin MSEE-kursseissani ja tutkimuksissani, ja huomasin niiden olevan melko hyviä.

  1. Todennäköisyys, tilastot ja satunnaiset prosessit insinööreille, kirjoittanut Henry Stark ja John W. Woods (Yksityiskohtainen selitys käsitteistä, hyvä viestinnän ja signaalinkäsittelyn ihmisille).
  2. Hwei Hsu: n Schaumin pääpiirteet todennäköisyydestä, satunnaisista muuttujista ja satunnaisista prosesseista (käsitteiden selkeä tiivistelmä, siinä on runsaasti ratkaistuja esimerkkejä).
#17
+4
J. M. is not a statistician
2010-08-09 15:23:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

" Kuinka kertoa valehtelijoille tilastotieteilijöiltä", kirjoittanut Hooke. Rakastan tapaa selittää tilastokäsitteet maallikoille.

Tilastojen motivaatioiden selittämiseksi "The Lady Tasting Tea" on hyvä lukutaito.

Mielestäni nämä ovat molemmat erittäin mukavia kirjoja, jotka tekisivät erinomaisen lukemisen OP: lle. Kumpikaan ei ole myöskään tiivis johdantoteksti tilastoista, jota toimenpideohjelma pyytää.
#18
+4
John D. Cook
2010-07-27 01:22:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Keskiarvojen virhe, kirjoittanut Sam Savage.

Mukava kirja ja filosofinen, mutta ei sitä, mitä OOP etsii.
#19
+3
Nick Cox
2017-01-21 15:49:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Whitlock ja Schluter Biologisten tietojen analyysi

Kolmannen painoksen 2020 yksityiskohdat osoitteessa https://www.amazon.com/Analysis-Biological-Data-Michael-Whitlock / dp / 131922623X

on erinomainen sekoitus tilastoja ja tiedettä.Sinun ei tarvitse olla biologi (en todellakaan ole) ymmärtääksesi ja arvostaaksesi esimerkkejä.Se ei ole vain selkeä ja vakaa, se on myös viihdyttävä ja nautinnollinen.

#20
+3
goangit
2014-11-29 17:34:59 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Gotelli ja Ellison (2004) Pohjustus ekologisista tilastoista

Se on suunnattu "Ulkotieteeseen" (ekologia, ympäristötieteet, biologia), mutta pedagogiikka on erinomaista. Kuka tahansa voi hyötyä siitä.

Eri mieltä.Liian paljon virheitä ja sekaannuksia.Katso arvosteluni Amazon.com-sivustolta https://www.amazon.com/Primer-Ecological-Statistics-Second/product-reviews/1605350648/ref=cm_cr_getr_d_paging_btm_next_2?reviewerType=all_reviews&pageNumber=2
#21
+3
lindelof
2012-06-09 11:06:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Suosittelen voimakkaasti Boxin, Hunterin ja Hunterin julkaisua " Tilastot kokeilijoille: Suunnittelu, innovaatio ja etsintä, 2. painos". Täytyy lukea kirja jokaiselle tutkijalle, joka tekee kokeidensa tilastollista analyysiä. Mukana on myös R-paketti ( BHH2 ).

Tämä on erittäin hyvä teksti, mutta se ei ole tiivis ja siinä korostetaan suunnittelua eikä esitetä yleistä johdantoa tilastoihin. Luulen, että monet vastauksista ovat poissa alkuperäisestä kysymyksestä toimenpideohjelmasta.
#22
+3
James Webster
2010-07-22 16:19:11 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Löysin äskettäin edes sinä voit oppia -tilastot olla melko hyödyllisiä.

#23
+3
Steve
2013-09-28 06:13:43 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vuosien ajan olen huomannut, että Engineering Statistics Handbook on hyödyllinen käytännön tasolla.

Se on vapaasti saatavilla verkossa.

#24
+2
Waldir Leoncio
2014-06-06 19:03:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Olen todella kiinnostunut "for Dummies" -sarjasta, ja muutamilta lukemiltani sivuilta Deborah J. Rumseyn "Statistics For Dummies" on hieno kirja muille -tilastotieteilijät sekä tilastotieteilijät etsivät tapaa selittää tilastollisia käsitteitä muille kuin tilastotieteilijöille.

#25
+2
Lucas11
2015-08-15 05:39:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tämä linkki ehdotti monia hienoja kirjoja.

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

sen lisäksi ehdotin: The Statistical Sleuth: Course in Methods of Data Analysis. Kirjan esimerkkien perusteella monet käsitteet ovat helpommin ymmärrettäviä.

#26
+2
Lucas11
2014-02-04 13:00:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Suosittelisin: Tilastollinen huijaus (Ramsey&Schafer) ja biostatistinen analyysi (Zar).

Miksi suosittelet näitä kirjoja?
Käytimme ensimmäistä kirjaa oppikirjana; ja yksi eduista on opettaa sinulle tilastoja esimerkin avulla. Se on todella hyvä. Ja toinen on se, mitä luen, ja se on selittää yksityiskohtaisesti tilastojen toiminta. Mutta molemmilla kirjoilla oli yksi haittapuoli: tilasto-ohjelmistot, kuten R tai muut, eivät ole mukana kirjoissa.
#27
+2
Michelle
2012-02-15 01:06:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Minulla on äskettäin tämä verkkosivusto osoitettu minulle. Se kattaa useita uusia tilastotieteilijöille hyödyllisiä kirjoja, joissa on kohdennettu keskustelu heidän eri vahvuuksistaan ​​ja heikkouksistaan, ja yhteenveto aivan alareunassa.

Tässä käsitellään paljon lueteltuja kirjoja. Se on erittäin mukava linkki OP: lle. Siinä ei kuitenkaan mainita mitään erityisesti biologeille suunnatuista kirjoista.
#28
+2
user7997
2011-12-16 13:46:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

"Teoreettiset tilastot"
Keener, Robert W.
1. painos., 2010, XVII, 538 s.
Kovakantinen, ISBN 978-0-387-93838- 7

Tietoja kirjasta ...

-1 Miten tämä johdantokappale on ja miten sen mainitseminen vastaa kysymykseen?
@MichaelChernick Oletko koskaan lukenut kysymystä? Siinä sanotaan: "Mitä kirjaa suosittelisit ei-tilastotieteilijöille?" Jonkin äänestäminen vain "äänestämiseksi" ei ole oikeastaan ​​loogista. Lisäksi, jos olisit lukenut kirjaa, tietäisit, että tilastoihin tarvitaan melko tieteellinen tarkastelu. Kirjan tunteminen (muiden kuorma-autojen joukossa) ja kysymyksen lukeminen (toisin kuin sinä) vakuuttaa minut siitä, että vastaukseni on oikea ja että siitä voi olla hyötyä OP: n pyynnössä. Mitä muuta voin selittää sinulle? Tsss ...
Olen pahoillani siitä, että olen järkyttänyt sinua äänelläni. Minusta oli tarkoituksenmukaista selittää syy äänestykseen. OP haluaa johdantokirjan eikä jotain teoreettisista tilastoista. Jos et vastaa kysymykseen, ansaitset alamäkiäänen. Myös, jos se olisi hyvä kirja aloittelijoille, sinun tulisi selittää miksi. Annoin vastauksen 15. kesäkuuta ja suosittelin 3 kirjaa, jotka sopivat biologeille, lääkäreille ja sairaanhoitajille, selittämällä, miksi ne ovat hyödyllisiä. Sarjakuvaopas tilastoihin on erittäin hyvä yleisölle.
Mutta jos luulet tuosta otsikosta huolimatta, että kirja on arvokas tiedemiehille ja lisäät sen vastaukseesi, haen ääneni uudelleen. Vastaukseni osoittaa, että luin kysymyksen ja vastasin siihen oikein.
Kun otin Keenerin teoreettisen tilastosarjan grad-koulussa, tätä kirjaa ei ollut tuotettu, joten käytimme silti kirjan "toimivaa" versiota - se oli erittäin haastavaa, mutta se oli hienoa. Mielestäni se lähestyy aihetta hieman eri tavalla kuin jotkut "tavalliset" teoreettiset tilastotekstit (esim. Casella ja Berger, Lehmann), ja mielestäni pidän siitä mieluummin. Tämä kirja vaatii varmasti vahvan matemaattisen taustan, vaikka se on suurelta osin itsenäinen. Olen iloinen nähdessäni sen nyt - saan varmasti kopion.
@Macro Oletko nähnyt tämän kirjan arvosteluja Amazonissa? Yksi sanoo, että se on 'vaivautunut sekaviin notaatioihin ja esityksiin'. Mitä mieltä olette?
#29
+1
Dominic Comtois
2011-07-14 20:08:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jos haluat käyttää SPSS: ää, suosittelen tätä kirjaa: Data-analyysi käyttäytymistieteille käyttämällä SPSS: ää, kirjoittanut Weinberg & Abramowitz. Se on erittäin hyvin kirjoitettu ja helposti saatavilla. Huomaa, että se ei kuitenkaan kata aikasarjoja.

Hyvän esittelyaikasarjan löytäminen on jotain, josta olen haaveillut vuosia.Huolimatta siitä, että olen opiskellut ja tehnyt sitä vuosia, en usko, että niitä on olemassa.
#30
  0
PeterR
2010-07-21 20:09:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Se riippuu suuresti heidän taustastaan, mutta huomasin, että "Tilastot pähkinänkuoressa" on melko hyvä.

Huomasin, että pähkinänkuoressa olevat tilastotiedot ovat vakavasti puutteellisia virheellisten / puuttuvien lukujen, kaavojen virheiden, huonojen selitysten suhteen, eikä kirjassa ole edes taulukoita kriittisille arvoille. Tämä on erityisen huono paikoissa, joissa kirjoittajat kirjoittavat "ja koska kriittinen arvo tälle on foo, tämä on merkittävää", jättäen lukijan täysin epäselväksi mistä tämä foo-arvo tulee. Kirjassa on hyvä intro-osa, mutta sitä tulisi muokata lopulta, jotta se olisi hyvä. Katsokaa vain kirjan virheilmoitussivua ja hämmästy kaikki virheet.
#31
  0
user54285
2020-08-08 02:15:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Barbara Tabachnickin ja Linda Fidelin monimuuttujatilastojen käyttö auttoi minua paljon.Käytin 5. painosta.En ole varma, millaisella painoksella se on nyt.Se antaa paljon käytännön neuvoja erityisesti tietojen puhdistamisesta.Siinä on ohjelmistoesimerkkejä, vaikka tämä oli ennen R.

#32
-1
john
2016-04-18 00:33:19 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Loistava kirja. Tein tilastomoduulini niin paljon helpommaksi. Pystyi todella ymmärtämään mitä olin tekemässä sen sijaan, että vain tekisin sen.



Tämä Q & A käännettiin automaattisesti englanniksi.Alkuperäinen sisältö on saatavilla stackexchange-palvelussa, jota kiitämme cc by-sa 2.0-lisenssistä, jolla sitä jaetaan.
Loading...